支付优化

Adyen升级旗下Authenticate认证产品，将3DS、Google SPA以及Visa、Mastercard相关Passkey等更多认证能力纳入机器学习决策体系。随着线上支付认证方式增加，部分大型支付平台正在进一步把认证选择与风险、授权和最终支付结果连接起来。

Adyen最新披露与日本C2C平台SNKRDUNK的合作，进一步展示了Uplift在支付流程中的应用。相比单点风控，Adyen正在把机器学习扩展至结账、Token化、认证、风险和交易优化等多个关键环节，并尝试让不同模型共享更多信息，在风险、转化和成本之间进行协同。Airwallex空中云汇、Checkout、Stripe等支付平台也在推进类似能力，支付AI的竞争正在从单点模型走向跨环节优化。

随着全球收单连接的市场、支付方式和本地收单网络不断增加，支付竞争也在继续深入一笔具体交易的处理过程。Airwallex Optimize 360将既有的路由、重试、3DS、风险防范、网络令牌化和账户信息更新等能力进一步统一产品化，并通过AI自适应和真实交易反馈，在支付成功、成本、风险以及长期支付连续性之间进行动态优化。