4月22日,蚂蚁国际宣布,已将隐私增强技术 PETs 部署到 Alipay+ 全球钱包合作的关键运营流程中。按其披露,Alipay+ 目前连接约1.5亿商户和18亿消费者账户,这次升级覆盖的是跨境钱包合作中的核心数据处理环节。
从公开口径看,这次发布指向的重点,不只是一次常规技术更新。跨境钱包网络做大之后,后续会持续涉及联合运营、风险识别、商户增长、客户触达和模型训练等工作,合作各方既要做数据协同,也要控制个人信息和商业敏感信息暴露范围。IMDA 对 PETs 的公开定义提到,这类技术可在保护个人数据、数据隐私和商业敏感信息的同时,支持企业间数据协作、跨境数据流动以及面向 AI 开发的数据使用。
蚂蚁国际同时披露,Alipay+ 的合作钱包将被邀请共同接入相关能力,后续还计划分阶段开源代码库。企业在稿中将这套方案描述为适用于全球钱包合作场景的隐私增强方案。
新加坡相关公共机构与研究机构此前已经围绕这一方向给出配套材料。IMDA 公布的 PET Sandbox 案例显示,蚂蚁国际与合作钱包曾在概念验证项目中使用私有集合求交、联邦学习等方法,在不直接交换原始客户数据的前提下识别共同客户并共同训练预测模型。PDPC 也在2026年3月27日发布了与该概念验证项目相关的数据保护条款适用实务指引。
高校合作线同样清晰。NTU Singapore 在2024年7月披露,蚂蚁国际与该校启动为期五年的合作,推进数字信任和隐私增强技术研究,研究方向包括零知识证明、联邦学习,以及面向大语言模型的隐私保护方法。按 NTU 公布口径,蚂蚁国际未来五年拟投入最高2000万新加坡元支持相关研究。
过去外界谈这类网络,更多会看接入了多少钱包、覆盖了多少商户、能不能在线下受理和线上支付中跑通。现在,数据如何协同、模型如何共训、原始数据如何少流动甚至不出域,正在进入同一套合作框架。谁能把连接能力、合规能力和隐私保护能力一起做扎实,谁在下一阶段的全球钱包合作中就更容易获得合作方和监管环境的信任。
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