蚂蚁数科DTMaaS通过可信AI-Token服务质量评估

支付之家注意到，蚂蚁数科近日披露，其大模型服务平台DTMaaS首批通过信通院“可信AI-Token”服务质量评估。

据蚂蚁数科发布的信息，本次评估围绕模型服务能力、Token服务性能、服务可信性、运维保障、用户体验、计量计费六个维度展开。经评估，DTMaaS平台相关指标满足评估要求。

蚂蚁数科方面介绍，DTMaaS为其自主研发的大模型服务平台，面向企业提供模型接入、推理服务和应用集成等能力。平台接入了上百个国内外大模型，覆盖通用对话、代码生成、多模态理解、行业模型等服务类型，企业用户可通过标准化API调用相关模型服务。

在计费方式上，DTMaaS支持按量付费和Token Plan订阅等模式，以适配不同规模企业的大模型调用需求。蚂蚁数科称，平台还通过自持GPU算力池、资源调度、推理加速、缓存管理等方式，提升模型调用的稳定性和资源使用效率。

此次评估依据《人工智能词元（Token）服务质量能力要求》（AIIA/T 0303-2026）开展，面向Token服务提供方与集成使用方，聚焦Token服务的服务能力、服务性能和经济成本等核心维度，为Token服务质量保障提供技术评价依据。

对企业用户而言，大模型服务平台的价值不仅在于可调用多少模型，也在于服务是否稳定、成本是否可预期、调用结果是否可持续交付。随着企业AI应用增加，模型调用不再只是技术部门的试验项目，而会逐步进入企业采购、预算管理、系统集成和业务运营环节。

支付之家分析认为，DTMaaS通过相关评估，反映出大模型服务正在进入更加细化的计量、计费和服务质量管理阶段。Token作为大模型服务的重要计量单位，其服务性能、成本透明度、账单准确性和服务稳定性，都会影响企业是否愿意长期使用相关平台。

对支付和金融科技行业而言，AI平台能力正在进入支付机构、银行和商户服务商的具体业务场景。一方面，相关机构需要借助大模型提升风控、客服、运营、代码开发和数据分析效率；另一方面，AI服务本身也需要更加清晰的计量计费规则和可信服务能力。未来，围绕AI调用量、服务质量、成本核算和企业级付费模式的标准化建设，也会影响银行、支付机构和商户服务商选择AI基础服务平台时的成本核算、服务选型和长期使用评估。