AI进入交易环节后，支付问题会比“能不能付款”更复杂。
据支付之家消息，支付宝披露AI支付新进展：其AI支付已完成3亿笔AI智能体支付，支持95%的通用智能体框架，并发布AI钱包和Token Pay。同时，支付宝还联合20余家生态伙伴升级ACT协议2.0，称AI付智能安全系统通过中国信通院泰尔实验室两项安全认证，并向AI开发者推出Token专项补贴、个人开发者0支付费率、企业支付费率6折优惠等激励。
对普通用户和开发者来说，更关键的是看清这些能力分别解决什么问题。
AI付解决的是智能体怎么付款。支付宝AI付公开页面显示，其定位是让智能体具备付款能力，面向本地、云端智能体，在PC端、手机端实现支付，并强调每笔交易需要用户授权。智能体可以帮助用户完成搜索、比价、推荐和下单等动作，但资金动作仍要回到用户确认。
AI收解决的是另一端。支付宝商户接入指南显示，AI收适用于API、数字内容或算力资源等场景，支持向访问这些资源的AI智能体发起自动收款。对开发者、商家和资源提供方来说，这意味着AI服务不只可以被调用，也可以被定价和收款。
Token Pay则把问题继续往前推。支付宝方面称，Token Pay面向Token付费场景，可帮助大模型公司处理全球用户订阅、端内一键充Token等需求。与传统商品订单相比，AI服务的计费单位更小，也更容易分散在一次次调用、生成、订阅和任务执行中。过去一笔订单对应一个商品，现在一次对话、一张图片、一次API访问，都可能对应一次Token消耗。
这也是支付宝继续加码AI支付的关键位置。简单说，AI付对应付款端，AI收对应收款端，Token Pay对应计费端。AI钱包对应授权和账单管理，ACT协议2.0和安全系统则要处理身份、意图、授权范围和交易验证。
AI支付进入真实场景后，用户关心的不会只是“AI能不能帮我付”。更具体的问题会出现：谁授权，谁发起，付给谁，Token怎么扣，账单在哪里，扣错了怎么办。
Token Pay发布后，支付宝AI支付的重点从“智能体完成付款”，继续走向AI服务计费、授权管理和交易安全。对支付机构来说，AI支付的难点在于把用户授权、商户收款、服务计费、风险识别和争议处理一起处理清楚。
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