一家支付公司，准备把Token卖给商户

支付之后，商户还会为AI再付一笔钱吗？

支付之家注意到，新大陆于2026年8月26日披露2026年半年报，一种新的商户服务收费方式开始浮出水面。

上半年，新大陆公司支付服务交易规模超过1.5万亿元，同比增长超过46%；为670万以上活跃商户提供各类经营服务与金融科技服务。“鲁班”AI智能体已完成数十万商户的推广和接入，支付专属大模型Token日峰值调用量突破350亿次。

按照半年报披露的规划，“鲁班”未来将统一采用“算元”Token包进行标准化计价，通过基础套餐包和增值包收费。

Token是大模型处理信息的基本计量单位，也经常被用于衡量模型调用和资源消耗。当Token进入一家支付机构的商户收费方案，被计量的就不再只有交易金额和交易笔数，还包括商户实际使用了多少AI能力。

Token收费本身并非今年才出现。

新大陆2025年年报已经披露，其支付专属大模型向部分生态伙伴提供服务，并形成以Token收费的商业模式。到了2026年，这种计价方式开始进一步进入面向商户的产品体系。

一家支付机构，正在尝试把AI使用量变成新的商户服务收费单位。

支付之后，为什么还要进入商户经营？

支付机构与商户之间的商业关系早已不限于交易手续费。

SaaS、会员经营、营销服务、金融科技、软硬件服务等业务，都已经进入商户服务体系。支付解决的是收款问题，但商户日常还要处理获客、营销、库存、会员、财务等经营事务。

AI进入以后，一部分过去依靠人工、软件菜单和固定规则完成的服务，开始可以交给模型和智能体持续执行。对于已经拥有收单、SaaS和商户服务体系的机构，这些能力可以沿着现有产品进入商户经营。

新大陆披露，截至2026年上半年，合作银行已突破340家，联合收单交易流水超过7500亿元，同比增长近70%。“鲁班”已经完成数十万商户的推广和接入。

已有商户关系降低了AI服务的分发门槛，但商户能够被触达，与最终形成付费仍是两件事。

此前，星驿付已经把AI用于营销、商户审核、客服和风控等环节；“鲁班”又把经营日报、营收分析、员工管理、库存盘点、营销素材生成等能力放进商户日常经营。

今年7月，星驿支付总经理林坚在受访时把这种变化概括为从“交易末端”走向“经营前端”。

支付完成以后继续参与商户经营，收费方式也有了新的选择。一笔支付可以按交易金额或交易笔数收费，一套软件可以按月、按年订阅。当AI持续参与经营，模型被调用多少，也可以成为计价依据。

“算元”就是在这样的业务关系中出现的。

Token到底卖的是什么？

商户购买的不是Token本身。

营销内容能不能带来订单，经营分析能不能发现问题，对账能不能减少人工，库存管理能不能降低损耗，这些才是商户愿意付钱的理由。

Token衡量AI消耗，商户最终购买的是这些能力带来的经营结果。

目前支付和商业服务领域已经出现了几种不同的AI收费方式。

一种仍与交易绑定。

AI Agent成为新的搜索、购物和下单入口，最终把消费需求转化成真实交易。PayPal通过Store Sync把商户商品目录、购物车和订单体系接入AI购物助手，Adyen推出的Adyen Agentic也覆盖商品Feed、购物车和Agentic Payments。这类产品改变了交易入口，支付收入仍要落到真实成交。

另一种是软件订阅。

Square已经把部分AI能力放进现有商户软件套餐，例如AI语音接单向Square Messages Plus、Square Plus和Square Premium订阅用户开放。商户支付的是一段时间内使用整套软件的费用，AI调用多少并不需要逐次结算。

还有一种是按实际使用量收费。模型调用可以按Token、Credit或API调用量记录。Stripe目前仍在private preview中测试LLM Token Billing，帮助AI企业按照Token使用量、预付Credit或者混合方式向客户收费。

Stripe提供的是计费基础设施，星驿付则在尝试把类似的Usage计价逻辑放进自己的商户经营服务。

放在一起看，三种方式收费的依据并不相同，交易收费看成交，订阅收费看使用期限，Usage收费看实际使用量。

Token进入支付机构商户服务体系以后，多出来的正是第三种可能。某次AI调用即使不直接对应一笔支付，只要商户持续使用经营分析、营销生成或者专业Skill，这些调用本身也可以被计量。

新大陆此前表示，“鲁班”的日常基础开店运营功能将免费开放，重度AI用户计划推出Tokens套餐包，开放生态专家Skills计划采用订阅费及Tokens API Key。半年报又进一步提出，以“算元”基础套餐包和增值包形成统一计价体系。

计量方式已经有了轮廓，难点在于如何让商户看见与这些使用量相对应的价值。

商户会为Token买单吗？

“鲁班”已经进入数十万商户，新大陆也披露AI业务已经实现收益。但公司目前还没有公布“算元”的正式价格，也没有披露商户侧实际付费人数、付费转化率、ARPU、续费率，以及AI业务单独的收入和利润贡献。

对模型公司来说，Token很好理解。模型调用越多，算力和推理成本通常越高，按用量收费可以比较直接地对应技术成本。

普通商户算的是另一笔账。

餐厅老板不会因为这个月少用了500万Token，就认为门店经营得更好。他能直接感知的是订单有没有增加，营销费用有没有下降，少用了多少人工，对账和盘点节省了多少时间。

Token更接近AI厂商的成本语言，营收、成本和效率才是商户的价值语言。

如果“算元”只是把模型消耗折算成不同套餐，解决的是AI服务怎样计价。要让商户长期续费，还得让这些套餐对应到能够感知和核算的经营收益。

支付机构拥有支付流水、商户关系以及POS、SaaS等产品入口，更容易把AI放进具体经营场景。但这些条件最终仍要落到一个结果上，AI有没有帮商户把生意做得更好。

星驿支付2026年上半年营业收入为17.86亿元，同比增长约26.5%；净利润为2.23亿元，同比下降约29.7%。交易量、商户覆盖和产品使用量都能说明业务规模，却不能替代收入和利润。

放到“鲁班”和“算元”上也是一样。数十万商户接入、350亿Token调用量之后，商业化成色仍要看有多少商户付费、产生多少收入，以及能贡献多少利润。

其他支付机构要尝试类似模式，也不是接入一个大模型就能复制。已有商户关系可以降低获客难度，POS、SaaS、营销等产品可以把AI带进经营流程，最后能不能形成收入，还是取决于商户是否愿意持续为结果买单。

新大陆还在推进Agent Pay在线上线下多元消费场景的商业验证。相比AI进入支付执行环节，“算元”面对的是支付机构自身更直接的经营问题，AI进入商户服务以后，能不能成为一项持续收费的业务。

这笔收入最终不会由Token调用量本身决定，而要看这些调用能不能换来商户愿意持续付费的经营结果。

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